Рекомендательные технологии
ИП Нарбутик Ирина Ивановна (ИНН 7202003888689) (далее – «Продавец») является владельцем сайта https://khlebsol.ru/ (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации в части приобретения товаров и готовой продукции под торговой маркой кейтеринг“Хлеб&Соль”.
Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Продавец не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется сайтом и информацию об устройстве пользователя, а именно:
Продавец использует рекомендательные технологии для формирования персональных и не персональных подборок на Сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие из адресов их доставки.
Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии как нейросети, коллаборативные фильтрации и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные товары на основании его действий на сайте.
Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:
формируется набор данных о последней активности пользователя;
на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;
на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;
на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с бизнес-правилами.
Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Продавец не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется сайтом и информацию об устройстве пользователя, а именно:
- данные о любых действиях пользователя на Сайте;
- данные о любых запросах пользователя на Сайте;
- данные о покупках в интернет магазине;
- файлы cookies;
- страна пользователя;
- геопозиция
- регион пользователя;
- параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
- дата и время посещения сайта;
- данные технического устройства, с которого осуществляется вход на сайт;
- данные просмотре и/или покупке товаров пользователем на Сайте Общества,
- данные о количестве заказов пользователя с данным товаром при наличии скидки на товар
- данные о количестве покупок пользователем товаров со скидкой,
- данные о предыдущей цене товара, количестве заказов с данным товаром;
- данные о любых действиях пользователя на Сайте.
Продавец использует рекомендательные технологии для формирования персональных и не персональных подборок на Сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие из адресов их доставки.
Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии как нейросети, коллаборативные фильтрации и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные товары на основании его действий на сайте.
Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:
формируется набор данных о последней активности пользователя;
на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;
на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;
на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с бизнес-правилами.
